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Técnicas de Muestreo

Horizontales
Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. Estos, se eligen de manera casual, de tal modo que quienes realizan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
Es una grafica que permite visualizar la representatividad de un muestreo.
Corresponden a aquellas características clínicas, demográficas, temporales y geográficas de los sujetos que componen la población en estudio.
Es una medida que sirve para estimar el volumen de especies arbóreas o arbustivas.
Permite seleccionar aquellos casos accesibles que aceptan ser incluidos.
Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra.
Es la parte que requiere mayor cuidado, ya que éste determina el éxito potencial de un experimento, y de éste depende el tipo de análisis e interpretación a realizarse.
Es el conjunto de sujetos que pertenecen a la población blanco, que están disponibles para la investigación.
Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
Permite seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pequeña.
Es una de las formas mas comunes de muestreo de vegetación, son muestreos mas homogéneos y tienen menos impacto de borde.
Verticales
Es ampliamente utilizado por la rapidez con se mide y por la mayor heterogeneidad con que se muestrea la vegetación, es un rectángulo situado en un lugar para medir ciertos parámetros de un determinado tipo de vegetación.
Corresponden a las características de los sujetos que pueden interferir con la calidad de los datos o la interpretación de los resultados.
Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme.
Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir unidades más pequeñas como cuadras, calles, etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta unidad, se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes).